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| 姓名 object
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#head()显示前几条数据，括号中数字表示前几条，为空时默认显示前5条
print(java_list.head(3))
姓名 工作经历1公司(可筛选) 工作经历1职位（可筛选） 手机 邮箱 \
0 王文鹏 绿岸 移动前端架构师 18918297081 NaN
1 徐昱 快钱(南京)信息技术有限公司 iOS工程师 18362957281 3062037039@qq.com
2 颜建光 十九楼网络股份有限公司 java软件工程师 13388616582 NaN
工作经历2公司 工作经历2职位 工作经历3公司 工作经历3职位 城市 教育经历1学校 \
0 NaN NaN NaN NaN 上海 NaN
1 南京大悦网络科技有限公司 iOS项目主管 南京富士通南大软件技术有限公司 java研发实习工程师 江苏 南京邮电大学
2 杭州顺网股份有限公司 项目经理 浙江鸿程计算机系统有限公司 项目管理 浙江 浙江工业大学
Unnamed: 11 Unnamed: 12
0 天津工业大学 NaN
1 浙江万里学院 NaN
2 在东忠人才培训中心 浙江工业大学
#tail()表示显示尾几行
print(java_list.tail(2))
姓名 工作经历1公司(可筛选) 工作经历1职位（可筛选） 手机 邮箱 \
746 张欣 北京中科软有限公司 java软件开发工程师 15010055938 zhangxinys@outlook.com
747 刘金鑫 北京今胜昔科技有限公司 java工程师 13521214507 yydljx@126.com
工作经历2公司 工作经历2职位 工作经历3公司 工作经历3职位 城市 教育经历1学校 Unnamed: 11 \
746 NaN NaN NaN NaN 北京 华北电力大学 NaN
747 石家庄优品捷思科技有限公司 JavaEE软件工程师 NaN NaN 北京 石家庄经济学院华信学院 NaN
Unnamed: 12
746 NaN
747 NaN
#columns 列名
print(java_list.columns)
Index(['姓名', '工作经历1公司(可筛选)', '工作经历1职位（可筛选）', '手机', '邮箱', '工作经历2公司', '工作经历2职位',
'工作经历3公司', '工作经历3职位', '城市', '教育经历1学校', 'Unnamed: 11', 'Unnamed: 12'],
dtype='object')
#shape类似numpy中,表示多少行和列
print(java_list.shape)
(748, 13)
#索引
#loc[num]
java_list.loc[1]
姓名 徐昱
工作经历1公司(可筛选) 快钱(南京)信息技术有限公司
工作经历1职位（可筛选） iOS工程师
手机 18362957281
邮箱 3062037039@qq.com
工作经历2公司 南京大悦网络科技有限公司
工作经历2职位 iOS项目主管
工作经历3公司 南京富士通南大软件技术有限公司
工作经历3职位 java研发实习工程师
城市 江苏
教育经历1学校 南京邮电大学
Unnamed: 11 浙江万里学院
Unnamed: 12 NaN
Name: 1, dtype: object
#loc[num1:num2]数据切片
print(java_list.loc[0:2])
姓名 工作经历1公司(可筛选) 工作经历1职位（可筛选） 手机 邮箱 \
0 王文鹏 绿岸 移动前端架构师 18918297081 NaN
1 徐昱 快钱(南京)信息技术有限公司 iOS工程师 18362957281 3062037039@qq.com
2 颜建光 十九楼网络股份有限公司 java软件工程师 13388616582 NaN
工作经历2公司 工作经历2职位 工作经历3公司 工作经历3职位 城市 教育经历1学校 \
0 NaN NaN NaN NaN 上海 NaN
1 南京大悦网络科技有限公司 iOS项目主管 南京富士通南大软件技术有限公司 java研发实习工程师 江苏 南京邮电大学
2 杭州顺网股份有限公司 项目经理 浙江鸿程计算机系统有限公司 项目管理 浙江 浙江工业大学
Unnamed: 11 Unnamed: 12
0 天津工业大学 NaN
1 浙江万里学院 NaN
2 在东忠人才培训中心 浙江工业大学
#loc[[num1,num2,...]]取任意值
print(java_list.loc[[2,5]])
姓名 工作经历1公司(可筛选) 工作经历1职位（可筛选） 手机 邮箱 工作经历2公司 工作经历2职位 \
2 颜建光 十九楼网络股份有限公司 java软件工程师 13388616582 NaN 杭州顺网股份有限公司 项目经理
5 胡恒超 拉卡拉 java工程师 18601730860 NaN NaN NaN
工作经历3公司 工作经历3职位 城市 教育经历1学校 Unnamed: 11 Unnamed: 12
2 浙江鸿程计算机系统有限公司 项目管理 浙江 浙江工业大学 在东忠人才培训中心 浙江工业大学
5 NaN NaN 上海 NaN NaN NaN
#按列名索引数据
print(java_list["姓名"])
0 王文鹏
1 徐昱
2 颜建光
3 叶先生
4 高金涛
5 胡恒超
6 吴欣
7 朱建
8 黄首文
9 詹先生
10 谢辉
11 苗向彬
12 张海波
13 荣卫剑
14 张尔宁
15 张茜
16 徐磊
17 程丁
18 李锦华
19 张磊
20 孔先生
21 罗先生
22 李海彬
23 汪斌
24 赵纪亮
25 李佩龙
26 杨超
27 张庆涛
28 候兆森
29 吴明亮
...
718 严岩
719 李金鹏
720 孙博
721 赵阳
722 蒋建军
723 段开元
724 冯威
725 孟超
726 Rose
727 姜哲
728 王东
729 黄生波
730 刘磊
731 张巧军
732 徐晓伟
733 温晓冰
734 汪喜路
735 佟学强
736 刘文超
737 刘银龙
738 马双辉
739 余永刚
740 郑毅
741 汪荣轩
742 王飞
743 钱新刚
744 陈志成
745 张晓强
746 张欣
747 刘金鑫
Name: 姓名, Length: 748, dtype: object
#索引多个列
#print(java_list[["姓名","手机"]])
#获取列名并转化为list
col_names = java_list.columns.tolist()
print(col_names)
new_list = []
for col in col_names:
if col.endswith("(可筛选)"):
new_list.append(col)
job_df = java_list[new_list]
print(job_df.head())
['姓名', '工作经历1公司(可筛选)', '工作经历1职位（可筛选）', '手机', '邮箱', '工作经历2公司', '工作经历2职位', '工作经历3公司', '工作经历3职位', '城市', '教育经历1学校', 'Unnamed: 11', 'Unnamed: 12']
工作经历1公司(可筛选)
0 绿岸
1 快钱(南京)信息技术有限公司
2 十九楼网络股份有限公司
3 软件
4 杉德巍康企业服务有限公司
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